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1
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
来自:条形图与直方图·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
2
判断:箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。( )
来自:图表的误导手法·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
3
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
来自:两类错误与检验功效·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
4
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:二项分布·计算与分析步骤
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
t 分布比正态分布尾部更厚
C
期望具有线性性质
D
在每次试验概率不相等时仍使用二项分布
解析:
这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
5
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:参数与统计量·计算与分析步骤
单选题
A
样本必须来自总体且具有代表性
B
定比尺度:可乘除
C
把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计
D
统计设计决定后续分析的上限
解析:
这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
6
在学习「假设检验的常见误用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:假设检验的常见误用·常见错误辨析
单选题
A
用显著性水平代替业务上的重要性判断
B
检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"
C
显著性水平必须在看数据之前确定
D
需大致满足正态性,大样本时可放宽
解析:
这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
7
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
来自:变量与数据类型·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
8
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:散点图与相关可视化·实际应用
单选题
A
人眼对角度差异的辨别力弱于长度
B
纵轴不从零开始会放大差异
C
仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数
D
比较类别用条形图
解析:
这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
9
「均值、中位数、众数的选择」的正确含义是?
来自:均值、中位数、众数的选择·定义与要点
单选题
A
选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
B
方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
C
变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
D
频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
解析:
「均值、中位数、众数的选择」指的是:选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
10
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·常见错误辨析
单选题
A
在强共线性下强行解释单个系数的符号
B
用最小二乘法估计截距与斜率
C
相关系数为正说明同向变动
D
交互项用于考察调节效应
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
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