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1

在学习「问卷设计的要点」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：问卷设计的要点·常见错误辨析单选题

A 把两个问题合并成一个题干 B 抽样误差随样本量增大而减小 C 抽样调查是最常用的方式 D 记忆偏差在回顾式调查中尤其明显

解析：这是典型的误解。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。

2

在学习「单侧检验与双侧检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：单侧检验与双侧检验·典型例题解析单选题

A 显著只说明差异不太可能由偶然造成 B 检验的逻辑是"在反例面前是否站得住" C 看到结果方向后再改为单侧检验 D 统计量是观察频数与期望频数差异的加权和

解析：这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。

3

在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变异系数·常见错误辨析单选题

A 中位数不受极端值影响 B 定类数据只能用众数 C 在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数 D 累计频数用于求中位数等分位数

解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。

4

在实际场景中使用「抽样框与抽样误差」时，下列做法正确的是？

来自：抽样框与抽样误差·实际应用单选题

A 抽样框应覆盖总体且不重复 B 无回答偏差来自拒答者的系统性差异 C 选择偏差来自抽样或参与机制 D 普查范围最全面但成本最高

解析：实务中应先立住抽样框与抽样误差的判断依据：抽样框应覆盖总体且不重复。

5

下面关于「一元线性回归」的说法中，正确的是？

来自：一元线性回归·典型例题解析单选题

A 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

6

下列表述中，描述的是「抽样分布」而不是「中心极限定理」的是？

来自：抽样分布·易混辨析单选题

A 统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。 B 样本统计量的概率分布称为抽样分布。 C 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。 D 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

解析：「抽样分布」与「中心极限定理」同属抽样与估计，但前者强调：样本统计量的概率分布称为抽样分布。

7

判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）

来自：回归的拟合优度与残差诊断·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

8

在学习「指数体系与因素分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：指数体系与因素分析·定义与要点单选题

A 定基以固定时期为基期 B 环比以上一期为基期 C 把互相没有经济关系的指标硬套指数体系 D 季节指数大于 1 表示该期高于平均水平

解析：这是典型的误解。利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。

9

在实际场景中使用「二项分布」时，下列做法正确的是？

来自：二项分布·实际应用单选题

A 每次试验只有两个结果 B 是二项分布在 n 大 p 小时的极限 C 分布函数适用于两类随机变量 D 独立随机变量之和的方差等于方差之和

解析：实务中应先立住二项分布的判断依据：每次试验只有两个结果。

10

在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：移动平均法·计算与分析步骤单选题

A 用移动平均结果直接做拐点判断 B 调整方法与季节定义需保持一致 C 平滑系数接近 1 时反应灵敏 D 加法模型假设各因素相互独立

解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。

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