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统计学随机测试

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1
判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
2
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据：k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
3
在实际场景中使用「总体比例的估计」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住总体比例的估计的判断依据：要求 np 与 n(1-p) 都足够大。
4
判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
5
关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是抽样分布 t / 卡方 / F判定过程的关键环节：自由度越大 t 分布越接近正态。
6
在学习「折线图与面积图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。
7
下列表述中，描述的是「总体、个体与样本」而不是「参数与统计量」的是？
解析：「总体、个体与样本」与「参数与统计量」同属统计学与数据，但前者强调：总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
8
判断：统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
9
在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
10
下列表述中，描述的是「随机变量与分布」而不是「数学期望与方差」的是？
解析：「随机变量与分布」与「数学期望与方差」同属概率分布，但前者强调：随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
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