在线答题 · 统计学随机 · 逻辑学学习平台

1

判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）

来自：数据清洗与整理·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

2

在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：区间估计与置信水平·定义与要点单选题

A 把置信水平解释为参数落入区间的概率 B 标准误描述的是估计的波动 C 小样本时需使用精确方法 D 要求 np 与 n(1-p) 都足够大

解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。

3

在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：贝叶斯公式·定义与要点单选题

A 关键是找到合理的完备事件组 B 常与树形图配合使用 C 主观概率用于无法重复的情形 D 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论

解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

4

判断：概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零，才能计算抽样误差。（　）

来自：统计调查的方式·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

5

在实际场景中使用「卡方检验」时，下列做法正确的是？

来自：卡方检验·实际应用单选题

A 降低显著性水平会增大第二类错误 B 一般把想推翻的命题设为原假设 C 统计量是观察频数与期望频数差异的加权和 D 显著只说明差异不太可能由偶然造成

解析：实务中应先立住卡方检验的判断依据：统计量是观察频数与期望频数差异的加权和。

6

在学习「统计学的研究对象」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：统计学的研究对象·定义与要点单选题

A 定比尺度：可乘除 B 总体均值用 μ，样本均值用 x̄ C 统计量是随机变量 D 把统计学当成单纯的计算技巧

解析：这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。

7

下列关于「数学期望与方差」的说法中，属于常见错误的是？

来自：数学期望与方差·常见错误辨析单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B t 分布比正态分布尾部更厚 C 分布函数适用于两类随机变量 D 把期望当成一定出现的取值

解析：这是初学者最常犯的错误：把期望当成一定出现的取值。正确理解应回到定义——期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

8

判断：标准误等于总体标准差除以样本量的平方根，随样本量增大而减小。（　）

来自：区间估计与置信水平·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

9

判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）

来自：正态分布·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

10

关于「总体比例的估计」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：总体比例的估计·计算与分析步骤单选题

A 小样本时需使用精确方法 B 样本量与允许误差的平方成反比 C 抽样分布的标准差即标准误 D 这解释了正态分布的广泛应用

解析：这一步是总体比例的估计判定过程的关键环节：小样本时需使用精确方法。

统计学随机测试