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1

判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

2

下列表述中，描述的是「概率的定义与计算」而不是「概率的基本运算」的是？

A 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。 B 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 C 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 D 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

解析：「概率的定义与计算」与「概率的基本运算」同属概率基础，但前者强调：古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

3

「概率抽样与非概率抽样」的正确含义是？

来自：概率抽样与非概率抽样·定义与要点单选题

A 概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。 B 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。 C 问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。 D 抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

解析：「概率抽样与非概率抽样」指的是：概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。

4

下列关于「离散变量与连续变量」的说法中，属于常见错误的是？

来自：离散变量与连续变量·常见错误辨析单选题

A 把连续变量随意分成过多组导致频数过小 B 描述统计负责整理与展示数据 C 定类尺度：= 与 ≠ D 统计量是随机变量

解析：这是初学者最常犯的错误：把连续变量随意分成过多组导致频数过小。正确理解应回到定义——只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。

5

在学习「总体、个体与样本」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：总体、个体与样本·实际应用单选题

A 统计量是随机变量 B 分析阶段要区分描述与推断 C 定量变量分为定距与定比 D 把样本量大小当成代表性的唯一标准，忽略抽样方式

解析：这是典型的误解。总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。

6

在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：全概率公式·计算与分析步骤单选题

A 互斥事件加法直接相加 B 事件组不构成完备划分就直接套公式 C 对立事件概率之和为 1 D 必然事件的概率为 1

解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

7

判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）

来自：条件概率·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

8

关于「中心极限定理」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：中心极限定理·计算与分析步骤单选题

A 标准差描述的是个体差异 B 标准误 = 总体标准差 / √n C 允许误差越小所需样本量越大 D 通常样本量大于 30 即可近似

解析：这一步是中心极限定理判定过程的关键环节：通常样本量大于 30 即可近似。

9

下列表述中，描述的是「均值、中位数、众数的选择」而不是「离散程度指标」的是？

来自：均值、中位数、众数的选择·易混辨析单选题

A 频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。 B 平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。 C 选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。 D 衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

解析：「均值、中位数、众数的选择」与「离散程度指标」同属描述统计，但前者强调：选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。

10

下面关于「散点图与相关可视化」的说法中，正确的是？

来自：散点图与相关可视化·典型例题解析单选题

A 折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。 B 用扇形角度表示各部分占整体的比重。 C 散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。 D 条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。

解析：本题直接考查「散点图与相关可视化」的定义。散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。

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