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1
判断:统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。( )
来自:参数与统计量·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
2
在学习「全概率公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:全概率公式·定义与要点
单选题
A
事件组不构成完备划分就直接套公式
B
条件概率不满足对称性
C
必然事件的概率为 1
D
互斥事件加法直接相加
解析:
这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
3
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:逻辑回归·易混辨析
单选题
A
残差应无明显规律且方差大致相同
B
对二分类因变量直接使用线性回归
C
相关系数只适用于线性关系
D
离群点可能大幅扭曲相关系数
解析:
这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
4
在实际场景中使用「总体、个体与样本」时,下列做法正确的是?
来自:总体、个体与样本·实际应用
单选题
A
总体可以是有限也可以是无限的
B
定序尺度:可比较大小
C
计量数据通常是连续的
D
统计设计决定后续分析的上限
解析:
实务中应先立住总体、个体与样本的判断依据:总体可以是有限也可以是无限的。
5
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中,属于常见错误的是?
来自:分类变量与虚拟变量·常见错误辨析
单选题
A
用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力
B
相关系数为正说明同向变动
C
为每个类别都设一个虚拟变量
D
需检查多重共线性
解析:
这是初学者最常犯的错误:为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
6
「图表的误导手法」的正确含义是?
来自:图表的误导手法·定义与要点
单选题
A
折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
B
通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
C
图形选择取决于数据类型与分析目的。
D
用扇形角度表示各部分占整体的比重。
解析:
「图表的误导手法」指的是:通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
7
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
来自:概率抽样与非概率抽样·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
8
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
来自:移动平均法·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
9
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:抽样分布·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
10
在学习「测量尺度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:测量尺度·常见错误辨析
单选题
A
总体可以是有限也可以是无限的
B
定量变量分为定距与定比
C
对不同尺度的数据套用同一个统计方法
D
计量数据通常是连续的
解析:
这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
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