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1
关于「统计学的研究对象」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:统计学的研究对象·计算与分析步骤
单选题
A
统计量是随机变量
B
参数是待估对象,统计量是估计工具
C
定性变量分为定类与定序
D
推断统计负责由样本推断总体
解析:
这一步是统计学的研究对象判定过程的关键环节:推断统计负责由样本推断总体。
2
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准误·计算与分析步骤
单选题
A
这解释了正态分布的广泛应用
B
总体方差已知用 Z,未知用 t
C
把标准误写成标准差,导致精度被严重高估
D
置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成
解析:
这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
3
在学习「时间序列的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:时间序列的构成·定义与要点
单选题
A
环比以上一期为基期
B
增长速度等于发展速度减一
C
拉氏指数以基期数量为权数
D
把季节性波动当成趋势变化
解析:
这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
4
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:一元线性回归·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·实际应用
单选题
A
条件概率不满足对称性
B
必然事件的概率为 1
C
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
D
不可能事件的概率为 0
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
6
在实际场景中使用「区间估计与置信水平」时,下列做法正确的是?
来自:区间估计与置信水平·实际应用
单选题
A
无偏性指平均而言不偏高也不偏低
B
一致性指样本量增大时估计值趋近真值
C
置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成
D
比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正
解析:
实务中应先立住区间估计与置信水平的判断依据:置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成。
7
在实际场景中使用「移动平均法」时,下列做法正确的是?
来自:移动平均法·实际应用
单选题
A
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
B
期数越多曲线越平滑但反应越迟钝
C
定基以固定时期为基期
D
环比以上一期为基期
解析:
实务中应先立住移动平均法的判断依据:期数越多曲线越平滑但反应越迟钝。
8
「逻辑回归」的正确含义是?
来自:逻辑回归·定义与要点
单选题
A
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
B
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
C
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
D
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
解析:
「逻辑回归」指的是:因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
9
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准误·典型例题解析
单选题
A
允许误差越小所需样本量越大
B
样本量越大抽样分布越集中
C
通常样本量大于 30 即可近似
D
把标准误写成标准差,导致精度被严重高估
解析:
这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
10
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
来自:抽样分布 t / 卡方 / F·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
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