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1
下列关于「总体比例的估计」的说法中,属于常见错误的是?
来自:总体比例的估计·常见错误辨析
单选题
A
总体方差已知用 Z,未知用 t
B
总体越偏态所需样本量越大
C
在极端比例(如 0% 或 100%)时仍用正态近似
D
区间越窄说明估计越精确
解析:
这是初学者最常犯的错误:在极端比例(如 0% 或 100%)时仍用正态近似。正确理解应回到定义——总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
2
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:二项分布·实际应用
单选题
A
标准化后均值为 0、标准差为 1
B
期望具有线性性质
C
连续型随机变量用密度函数描述
D
在每次试验概率不相等时仍使用二项分布
解析:
这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
3
在实际场景中使用「折线图与面积图」时,下列做法正确的是?
来自:折线图与面积图·实际应用
单选题
A
横轴通常是时间或有序变量
B
看分布用直方图或箱线图
C
直方图矩形连续排列
D
看关系用散点图
解析:
实务中应先立住折线图与面积图的判断依据:横轴通常是时间或有序变量。
4
判断:无回答会带来偏差,尤其当无回答者与回答者系统不同时。( )
来自:概率抽样与非概率抽样·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
5
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
来自:正态分布·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
6
下面关于「一元线性回归」的说法中,正确的是?
来自:一元线性回归·典型例题解析
单选题
A
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
B
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
7
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
来自:抽样分布 t / 卡方 / F·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
8
在实际场景中使用「统计调查的方式」时,下列做法正确的是?
来自:统计调查的方式·实际应用
单选题
A
普查范围最全面但成本最高
B
非概率抽样无法计算抽样误差
C
记忆偏差在回顾式调查中尤其明显
D
抽样框应覆盖总体且不重复
解析:
实务中应先立住统计调查的方式的判断依据:普查范围最全面但成本最高。
9
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
来自:统计调查的方式·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
10
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
来自:分类变量与虚拟变量·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
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