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1
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
来自:统计学的研究对象·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
2
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
来自:箱线图·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
3
在学习「测量尺度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:测量尺度·实际应用
单选题
A
对不同尺度的数据套用同一个统计方法
B
总体均值用 μ,样本均值用 x̄
C
分析阶段要区分描述与推断
D
连续变量分组后可用直方图描述
解析:
这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
4
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
来自:指数平滑法·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
5
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准误·实际应用
单选题
A
把标准误写成标准差,导致精度被严重高估
B
这解释了正态分布的广泛应用
C
允许误差越小所需样本量越大
D
样本量与允许误差的平方成反比
解析:
这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
6
下面关于「多元线性回归」的说法中,正确的是?
来自:多元线性回归·典型例题解析
单选题
A
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
B
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
C
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
本题直接考查「多元线性回归」的定义。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
7
在学习「条件概率」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:条件概率·定义与要点
单选题
A
把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等
B
医学检测的假阳性问题是最典型的应用
C
独立事件乘法直接相乘
D
独立是概率意义上的关系,不是因果无关
解析:
这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
8
关于「两类错误与检验功效」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:两类错误与检验功效·计算与分析步骤
单选题
A
显著性水平必须在看数据之前确定
B
降低显著性水平会增大第二类错误
C
P 值越小说明观测结果与原假设越不相容
D
t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误
解析:
这一步是两类错误与检验功效判定过程的关键环节:降低显著性水平会增大第二类错误。
9
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
来自:箱线图·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
10
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
来自:指数平滑法·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
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