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1
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·定义与要点
单选题
A
把异常值一律删除而不加判断
B
概率抽样可计算并控制抽样误差
C
常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额
D
普查范围最全面但成本最高
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:回归的拟合优度与残差诊断·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:两样本比较与方差分析·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
4
在实际场景中使用「随机事件与样本空间」时,下列做法正确的是?
来自:随机事件与样本空间·实际应用
单选题
A
用于正面计算复杂事件的概率
B
独立与互斥不能同时成立(非零概率时)
C
必然事件的概率为 1
D
独立事件乘法直接相乘
解析:
实务中应先立住随机事件与样本空间的判断依据:必然事件的概率为 1。
5
下列表述中,描述的是「显著性水平与 P 值」而不是「单侧检验与双侧检验」的是?
来自:显著性水平与 P 值·易混辨析
单选题
A
总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
B
显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
C
双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
D
用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
解析:
「显著性水平与 P 值」与「单侧检验与双侧检验」同属假设检验,但前者强调:显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
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