统计学随机测试

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在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机变量与分布·计算与分析步骤单选题

A 自由度越大 t 分布越接近正态 B 把连续型随机变量某点的概率理解为非零值 C 期望为 np，方差为 np(1-p) D 便于查表与跨指标比较

解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

在学习「散点图与相关可视化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：散点图与相关可视化·典型例题解析单选题

A 条形图矩形间留空隙 B 用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导 C 适合类别少且需强调占比的场合 D 仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数

解析：这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。

关于「参数与统计量」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：参数与统计量·计算与分析步骤单选题

A 总体可以是有限也可以是无限的 B 数据收集阶段的偏差最难事后修正 C 参数是待估对象，统计量是估计工具 D 连续变量分组后可用直方图描述

解析：这一步是参数与统计量判定过程的关键环节：参数是待估对象，统计量是估计工具。

「图表的误导手法」的正确含义是？

来自：图表的误导手法·定义与要点单选题

A 折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。 B 通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。 C 图形选择取决于数据类型与分析目的。 D 用扇形角度表示各部分占整体的比重。

解析：「图表的误导手法」指的是：通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·实际应用单选题

A 离群点可能大幅扭曲相关系数 B 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力 C 相关系数只适用于线性关系 D 为每个类别都设一个虚拟变量

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

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