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1
关于「数据清洗与整理」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:数据清洗与整理·计算与分析步骤
单选题
A
异常值要判断是错误还是真实极值
B
典型调查用于深入了解个别实例
C
选择偏差来自抽样或参与机制
D
测量偏差来自工具或访员
解析:
这一步是数据清洗与整理判定过程的关键环节:异常值要判断是错误还是真实极值。
2
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
来自:区间估计与置信水平·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
3
在实际场景中使用「二项分布」时,下列做法正确的是?
来自:二项分布·实际应用
单选题
A
每次试验只有两个结果
B
是二项分布在 n 大 p 小时的极限
C
分布函数适用于两类随机变量
D
独立随机变量之和的方差等于方差之和
解析:
实务中应先立住二项分布的判断依据:每次试验只有两个结果。
4
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:离散程度指标·典型例题解析
单选题
A
只比较均值而不比较离散程度
B
偏度 < 0 为左偏
C
中位数不受极端值影响
D
组距与组数要兼顾信息量与稳定性
解析:
这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
5
下列关于「数据清洗与整理」的说法中,属于常见错误的是?
来自:数据清洗与整理·常见错误辨析
单选题
A
敏感问题可采用间接提问
B
概率抽样可计算并控制抽样误差
C
把异常值一律删除而不加判断
D
匹配与回归调整可部分控制混杂
解析:
这是初学者最常犯的错误:把异常值一律删除而不加判断。正确理解应回到定义——数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
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