统计学随机测试

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在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：全概率公式·实际应用单选题

A 独立是概率意义上的关系，不是因果无关 B 事件组不构成完备划分就直接套公式 C 古典概型要求结果等可能且有限 D 基础概率过低时阳性结果也未必可信

解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）

来自：相关分析的方法与陷阱·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）

来自：中心极限定理·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

在学习「测量尺度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：测量尺度·定义与要点单选题

A 两者共同构成统计方法体系 B 统计量是随机变量 C 总体均值用 μ，样本均值用 x̄ D 对不同尺度的数据套用同一个统计方法

解析：这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。

在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准正态分布与标准化·典型例题解析单选题

A 常数的方差为零 B 自由度越大 t 分布越接近正态 C 连续型随机变量用密度函数描述 D 把 Z 分数当作百分比直接解读

解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

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