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1
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准误·常见错误辨析
单选题
A
把标准误写成标准差,导致精度被严重高估
B
抽样分布的标准差即标准误
C
这解释了正态分布的广泛应用
D
样本均值的分布是推断的基础
解析:
这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
2
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
来自:测量尺度·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
3
判断:决定系数等于相关系数的平方,表示自变量解释的变异比例。( )
来自:一元线性回归·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
4
下面关于「数学期望与方差」的说法中,正确的是?
来自:数学期望与方差·典型例题解析
单选题
A
期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
B
描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
C
由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
D
n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
解析:
本题直接考查「数学期望与方差」的定义。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
5
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:多元线性回归·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
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