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1
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:离散程度指标·计算与分析步骤
单选题
A
适用于均值显著不为零的正值数据
B
无量纲,可跨指标比较
C
只比较均值而不比较离散程度
D
总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1
解析:
这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
2
下列关于「数据清洗与整理」的说法中,属于常见错误的是?
来自:数据清洗与整理·常见错误辨析
单选题
A
敏感问题可采用间接提问
B
概率抽样可计算并控制抽样误差
C
把异常值一律删除而不加判断
D
匹配与回归调整可部分控制混杂
解析:
这是初学者最常犯的错误:把异常值一律删除而不加判断。正确理解应回到定义——数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
3
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据收集中的偏差·定义与要点
单选题
A
只关注样本量而忽略偏差方向
B
典型调查用于深入了解个别实例
C
概率抽样可计算并控制抽样误差
D
清洗过程必须留痕可追溯
解析:
这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
4
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
来自:指数平滑法·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
5
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
来自:总体比例的估计·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
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