统计学随机测试

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在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：贝叶斯公式·易混辨析单选题

A 古典概型要求结果等可能且有限 B 独立与互斥不能同时成立（非零概率时） C 独立可推广到多个事件的两两与相互独立 D 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论

解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

在学习「离散变量与连续变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散变量与连续变量·定义与要点单选题

A 总体可以是有限也可以是无限的 B 定距尺度：可加减 C 把连续变量随意分成过多组导致频数过小 D 两者共同构成统计方法体系

解析：这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。

判断：全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。（　）

来自：条件概率·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）

来自：变量与数据类型·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）

来自：卡方检验·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

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