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1
下列表述中,描述的是「回归的拟合优度与残差诊断」而不是「多元线性回归」的是?
来自:回归的拟合优度与残差诊断·易混辨析
单选题
A
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
B
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
C
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
D
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
解析:
「回归的拟合优度与残差诊断」与「多元线性回归」同属相关与回归,但前者强调:决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
2
关于「分布形态:偏度与峰度」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:分布形态:偏度与峰度·计算与分析步骤
单选题
A
离散程度与集中趋势要配套报告
B
偏度 < 0 为左偏
C
组距一般取等距便于比较
D
三者相等时分布接近对称
解析:
这一步是分布形态:偏度与峰度判定过程的关键环节:偏度 < 0 为左偏。
3
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
来自:离散变量与连续变量·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
4
下面关于「一元线性回归」的说法中,正确的是?
来自:一元线性回归·典型例题解析
单选题
A
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
B
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
5
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:区间估计与置信水平·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
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