统计学随机测试

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「数据收集中的偏差」的正确含义是？

A 常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。 B 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。 C 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。 D 抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

解析：「数据收集中的偏差」指的是：常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：原假设与备择假设·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）

来自：随机变量与分布·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）

来自：条件概率·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

关于「数据收集中的偏差」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：数据收集中的偏差·计算与分析步骤单选题

A 无回答偏差来自拒答者的系统性差异 B 抽样误差随样本量增大而减小 C 非概率抽样无法计算抽样误差 D 抽样框应覆盖总体且不重复

解析：这一步是数据收集中的偏差判定过程的关键环节：无回答偏差来自拒答者的系统性差异。

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