统计学随机测试

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在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 离群点可能大幅扭曲相关系数 B k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 C 把回归斜率直接解释为因果效应 D 基准类别的选择影响系数解释

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

「多元线性回归」的正确含义是？

A 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 B 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 C 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：「多元线性回归」指的是：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

在学习「概率的基本运算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：概率的基本运算·常见错误辨析单选题

A 把非互斥事件的概率直接相加造成重复计算 B 医学检测的假阳性问题是最典型的应用 C 基础概率过低时阳性结果也未必可信 D 后验 ∝ 先验 × 似然

解析：这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。

在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·定义与要点单选题

A 样本量越大抽样分布越集中 B 通常样本量大于 30 即可近似 C 样本均值的分布是推断的基础 D 凭经验随意确定样本量而不做计算

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）

来自：两类错误与检验功效·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

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