统计学随机测试

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「回归的拟合优度与残差诊断」的正确含义是？

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 C 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「回归的拟合优度与残差诊断」指的是：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

判断：概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零，才能计算抽样误差。（　）

来自：统计调查的方式·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

「概率的定义与计算」的正确含义是？

来自：概率的定义与计算·定义与要点单选题

A 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 B 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。 C 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 D 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

解析：「概率的定义与计算」指的是：古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：贝叶斯公式·计算与分析步骤单选题

A 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论 B 不可能事件的概率为 0 C 统计概率通过大量重复试验得到 D 常与树形图配合使用

解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

下列关于「数据收集中的偏差」的说法中，属于常见错误的是？

来自：数据收集中的偏差·常见错误辨析单选题

A 非概率抽样无法计算抽样误差 B 异常值要判断是错误还是真实极值 C 只关注样本量而忽略偏差方向 D 预调查可提前暴露问题

解析：这是初学者最常犯的错误：只关注样本量而忽略偏差方向。正确理解应回到定义——常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

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