统计学随机测试

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在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·典型例题解析单选题

A 为每个类别都设一个虚拟变量 B 决定系数越高不代表模型越正确 C 回归方程必须配合决定系数与残差诊断 D 先画散点图再算相关系数

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

在学习「问卷设计的要点」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：问卷设计的要点·常见错误辨析单选题

A 把两个问题合并成一个题干 B 抽样误差随样本量增大而减小 C 抽样调查是最常用的方式 D 记忆偏差在回顾式调查中尤其明显

解析：这是典型的误解。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。

在实际场景中使用「点估计与评价标准」时，下列做法正确的是？

来自：点估计与评价标准·实际应用单选题

A 小样本时需使用精确方法 B 标准差描述的是个体差异 C 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 D 比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正

解析：实务中应先立住点估计与评价标准的判断依据：无偏性指平均而言不偏高也不偏低。

在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：方差与标准差·典型例题解析单选题

A 峰度以正态分布为参照 B 偏度 > 0 为右偏，均值大于中位数 C 不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用 D 离散程度与集中趋势要配套报告

解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：总体比例的估计·定义与要点单选题

A 在极端比例（如 0% 或 100%）时仍用正态近似 B 这解释了正态分布的广泛应用 C 置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成 D 一致性指样本量增大时估计值趋近真值

解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

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