统计学随机测试

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在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 把置信水平解释为参数落入区间的概率 B 样本量越大抽样分布越集中 C 标准误 = 总体标准差 / √n D 抽样分布的标准差即标准误

解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。

下面关于「随机变量与分布」的说法中，正确的是？

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

解析：本题直接考查「随机变量与分布」的定义。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

关于「抽样分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：抽样分布·计算与分析步骤单选题

A 抽样分布的标准差即标准误 B 总体越偏态所需样本量越大 C 标准误 = 总体标准差 / √n D 通常样本量大于 30 即可近似

解析：这一步是抽样分布判定过程的关键环节：抽样分布的标准差即标准误。

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：原假设与备择假设·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）

来自：移动平均法·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

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