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1

下面关于「单侧检验与双侧检验」的说法中，正确的是？

A 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 B 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。 C 双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。 D 把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。

解析：本题直接考查「单侧检验与双侧检验」的定义。双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。

2

下列表述中，描述的是「概率的定义与计算」而不是「概率的基本运算」的是？

来自：概率的定义与计算·易混辨析单选题

A 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。 B 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 C 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 D 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

解析：「概率的定义与计算」与「概率的基本运算」同属概率基础，但前者强调：古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

3

「分布形态：偏度与峰度」的正确含义是？

来自：分布形态：偏度与峰度·定义与要点单选题

A 偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。 B 变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。 C 方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。 D 衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

解析：「分布形态：偏度与峰度」指的是：偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。

4

「分类变量与虚拟变量」的正确含义是？

来自：分类变量与虚拟变量·定义与要点单选题

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「分类变量与虚拟变量」指的是：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

5

「饼图与环形图」的正确含义是？

来自：饼图与环形图·定义与要点单选题

A 用扇形角度表示各部分占整体的比重。 B 箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。 C 条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。 D 折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。

解析：「饼图与环形图」指的是：用扇形角度表示各部分占整体的比重。

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