统计学随机测试

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在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 在强共线性下强行解释单个系数的符号 B 相关系数为正说明同向变动 C 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关 D 先画散点图再算相关系数

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

下面关于「随机变量与分布」的说法中，正确的是？

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

解析：本题直接考查「随机变量与分布」的定义。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：相关分析的方法与陷阱·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

在学习「饼图与环形图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：饼图与环形图·计算与分析步骤单选题

A 用饼图比较多个细分类别的差异 B 多条折线可做对比但要限制数量 C 条形图可重排顺序，直方图不行 D 看分布用直方图或箱线图

解析：这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。

判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）

来自：贝叶斯公式·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

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