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1
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:离散程度指标·常见错误辨析
单选题
A
标准差与原数据同量纲
B
峰度以正态分布为参照
C
偏度 > 0 为右偏,均值大于中位数
D
只比较均值而不比较离散程度
解析:
这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
2
在学习「集中趋势指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:集中趋势指标·实际应用
单选题
A
偏态分布或含极端值用中位数
B
组距一般取等距便于比较
C
组距与组数要兼顾信息量与稳定性
D
对定类数据计算平均数
解析:
这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
3
在实际场景中使用「一元线性回归」时,下列做法正确的是?
来自:一元线性回归·实际应用
单选题
A
协方差受量纲影响,相关系数不受
B
决定系数越高不代表模型越正确
C
用最小二乘法估计截距与斜率
D
系数指数化后得到发生比
解析:
实务中应先立住一元线性回归的判断依据:用最小二乘法估计截距与斜率。
4
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
来自:数学期望与方差·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
5
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:回归的拟合优度与残差诊断·定义与要点
单选题
A
只看决定系数就宣布模型可用
B
先画散点图再算相关系数
C
相关系数为正说明同向变动
D
协方差受量纲影响,相关系数不受
解析:
这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
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