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统计学随机测试

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1
「方差与标准差」的正确含义是？
解析：「方差与标准差」指的是：方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
2
判断：同比消除季节影响，环比反映相邻期的短期变化。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
3
在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
4
下列关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在小样本且总体方差未知时仍用正态分布。正确理解应回到定义——t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
5
关于「原假设与备择假设」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是原假设与备择假设判定过程的关键环节：检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"。
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