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1
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
来自:变量与数据类型·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
2
在学习「中心极限定理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:中心极限定理·计算与分析步骤
单选题
A
无偏性指平均而言不偏高也不偏低
B
抽样分布的标准差即标准误
C
在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似
D
标准误描述的是估计的波动
解析:
这是典型的误解。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
3
在实际场景中使用「数据清洗与整理」时,下列做法正确的是?
来自:数据清洗与整理·实际应用
单选题
A
先明确缺失机制再决定处理方式
B
抽样框误差属于非抽样误差
C
记忆偏差在回顾式调查中尤其明显
D
匹配与回归调整可部分控制混杂
解析:
实务中应先立住数据清洗与整理的判断依据:先明确缺失机制再决定处理方式。
4
在学习「单样本均值的 t 检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:单样本均值的 t 检验·实际应用
单选题
A
一般要求各格期望频数不小于 5
B
不检查正态性就对小样本用 t 检验
C
样本量固定时两类错误此消彼长
D
自由度取决于行列数
解析:
这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
5
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·定义与要点
单选题
A
关键是找到合理的完备事件组
B
常与树形图配合使用
C
主观概率用于无法重复的情形
D
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
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