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1
下列表述中,描述的是「回归的拟合优度与残差诊断」而不是「多元线性回归」的是?
来自:回归的拟合优度与残差诊断·易混辨析
单选题
A
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
B
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
C
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
D
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
解析:
「回归的拟合优度与残差诊断」与「多元线性回归」同属相关与回归,但前者强调:决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
2
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·常见错误辨析
单选题
A
观察数据易受混杂因素影响
B
典型调查用于深入了解个别实例
C
非概率抽样无法计算抽样误差
D
把异常值一律删除而不加判断
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
3
判断:无回答会带来偏差,尤其当无回答者与回答者系统不同时。( )
来自:数据收集中的偏差·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
4
下面关于「集中趋势指标」的说法中,正确的是?
来自:集中趋势指标·典型例题解析
单选题
A
变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
B
衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
C
选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
D
平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
解析:
本题直接考查「集中趋势指标」的定义。平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
5
「条形图与直方图」的正确含义是?
来自:条形图与直方图·定义与要点
单选题
A
条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
B
图形选择取决于数据类型与分析目的。
C
通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
D
箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
解析:
「条形图与直方图」指的是:条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
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