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1
「数据清洗与整理」的正确含义是?
来自:数据清洗与整理·定义与要点
单选题
A
常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
B
概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
C
常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
D
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
解析:
「数据清洗与整理」指的是:数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:均值、中位数、众数的选择·计算与分析步骤
单选题
A
只报告均值而隐瞒偏态,造成误导
B
累计频数用于求中位数等分位数
C
众数适用于定类数据
D
偏度 < 0 为左偏
解析:
这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
3
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
来自:总体、个体与样本·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
4
在学习「箱线图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:箱线图·计算与分析步骤
单选题
A
人眼对角度差异的辨别力弱于长度
B
把箱线图当作可以读出样本量的图形
C
比较类别用条形图
D
面积图强调累积量的对比
解析:
这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
5
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:单侧检验与双侧检验·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
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