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1
判断:无回答会带来偏差,尤其当无回答者与回答者系统不同时。( )
来自:问卷设计的要点·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
2
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
来自:统计学的研究对象·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
3
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:样本量的确定·典型例题解析
单选题
A
通常样本量大于 30 即可近似
B
无偏性指平均而言不偏高也不偏低
C
凭经验随意确定样本量而不做计算
D
标准差描述的是个体差异
解析:
这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
4
在学习「假设检验的常见误用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:假设检验的常见误用·常见错误辨析
单选题
A
用显著性水平代替业务上的重要性判断
B
检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"
C
显著性水平必须在看数据之前确定
D
需大致满足正态性,大样本时可放宽
解析:
这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
5
在实际场景中使用「数据清洗与整理」时,下列做法正确的是?
来自:数据清洗与整理·实际应用
单选题
A
先明确缺失机制再决定处理方式
B
抽样框误差属于非抽样误差
C
记忆偏差在回顾式调查中尤其明显
D
匹配与回归调整可部分控制混杂
解析:
实务中应先立住数据清洗与整理的判断依据:先明确缺失机制再决定处理方式。
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