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1
下列关于「概率的基本运算」的说法中,属于常见错误的是?
来自:概率的基本运算·常见错误辨析
单选题
A
条件概率不满足对称性
B
把非互斥事件的概率直接相加造成重复计算
C
基础概率过低时阳性结果也未必可信
D
条件概率相当于把样本空间缩小到 B
解析:
这是初学者最常犯的错误:把非互斥事件的概率直接相加造成重复计算。正确理解应回到定义——加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
2
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:正态分布·定义与要点
单选题
A
离散型随机变量用分布列描述
B
期望与方差都等于 λ
C
对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式
D
期望具有线性性质
解析:
这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
3
关于「分类变量与虚拟变量」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:分类变量与虚拟变量·计算与分析步骤
单选题
A
基准类别的选择影响系数解释
B
用最小二乘法估计截距与斜率
C
相关系数为正说明同向变动
D
决定系数越高不代表模型越正确
解析:
这一步是分类变量与虚拟变量判定过程的关键环节:基准类别的选择影响系数解释。
4
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·计算与分析步骤
单选题
A
在强共线性下强行解释单个系数的符号
B
相关系数为正说明同向变动
C
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
D
先画散点图再算相关系数
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
5
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
来自:时间序列的构成·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
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