统计学随机测试

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在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：贝叶斯公式·典型例题解析单选题

A 一般加法要减去交集 B 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论 C 不可能事件的概率为 0 D 常与树形图配合使用

解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：逻辑回归·典型例题解析单选题

A 协方差受量纲影响，相关系数不受 B 基准类别的选择影响系数解释 C 交互项用于考察调节效应 D 对二分类因变量直接使用线性回归

解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）

来自：季节变动的测定与调整·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

判断：估计精度与置信水平之间存在矛盾，提高置信水平会加宽区间。（　）

来自：点估计与评价标准·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

「随机变量与分布」的正确含义是？

来自：随机变量与分布·定义与要点单选题

A n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 D 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

解析：「随机变量与分布」指的是：随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

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