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1
在学习「单侧检验与双侧检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:单侧检验与双侧检验·实际应用
单选题
A
一般要求各格期望频数不小于 5
B
一般把想推翻的命题设为原假设
C
看到结果方向后再改为单侧检验
D
联合检验显著后需做事后两两比较
解析:
这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
2
下面关于「概率的定义与计算」的说法中,正确的是?
来自:概率的定义与计算·典型例题解析
单选题
A
在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
B
古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
C
样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
D
若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
解析:
本题直接考查「概率的定义与计算」的定义。古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
3
下面关于「抽样分布」的说法中,正确的是?
来自:抽样分布·典型例题解析
单选题
A
无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
B
总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
C
样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
D
样本统计量的概率分布称为抽样分布。
解析:
本题直接考查「抽样分布」的定义。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
4
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·实际应用
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
相关系数只适用于线性关系
C
把回归斜率直接解释为因果效应
D
需检查多重共线性
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
5
「一元线性回归」的正确含义是?
来自:一元线性回归·定义与要点
单选题
A
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
B
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
解析:
「一元线性回归」指的是:用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
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