统计学随机测试

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「标准正态分布与标准化」的正确含义是？

A 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 B 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

解析：「标准正态分布与标准化」指的是：把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）

来自：标准正态分布与标准化·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）

来自：二项分布·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

在实际场景中使用「原假设与备择假设」时，下列做法正确的是？

来自：原假设与备择假设·实际应用单选题

A 原假设与备择假设互斥且穷尽 B 样本量固定时两类错误此消彼长 C P 值不能衡量效应大小或实际重要性 D 单侧检验必须先有理论依据

解析：实务中应先立住原假设与备择假设的判断依据：原假设与备择假设互斥且穷尽。

在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：两类错误与检验功效·计算与分析步骤单选题

A 只关注第一类错误而完全忽略功效 B 一般把想推翻的命题设为原假设 C 显著只说明差异不太可能由偶然造成 D 先看数据后定假设会严重高估显著性

解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。

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