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1
下面关于「标准正态分布与标准化」的说法中,正确的是?
来自:标准正态分布与标准化·典型例题解析
单选题
A
把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
B
描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
C
由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
D
t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
解析:
本题直接考查「标准正态分布与标准化」的定义。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
2
在实际场景中使用「一元线性回归」时,下列做法正确的是?
来自:一元线性回归·实际应用
单选题
A
协方差受量纲影响,相关系数不受
B
决定系数越高不代表模型越正确
C
用最小二乘法估计截距与斜率
D
系数指数化后得到发生比
解析:
实务中应先立住一元线性回归的判断依据:用最小二乘法估计截距与斜率。
3
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
来自:条件概率·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
4
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
来自:指数体系与因素分析·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
5
在学习「全概率公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:全概率公式·定义与要点
单选题
A
事件组不构成完备划分就直接套公式
B
条件概率不满足对称性
C
必然事件的概率为 1
D
互斥事件加法直接相加
解析:
这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
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