统计学随机测试

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判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

「数学期望与方差」的正确含义是？

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

解析：「数学期望与方差」指的是：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）

来自：假设检验的常见误用·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

在实际场景中使用「抽样框与抽样误差」时，下列做法正确的是？

来自：抽样框与抽样误差·实际应用单选题

A 抽样框应覆盖总体且不重复 B 无回答偏差来自拒答者的系统性差异 C 选择偏差来自抽样或参与机制 D 普查范围最全面但成本最高

解析：实务中应先立住抽样框与抽样误差的判断依据：抽样框应覆盖总体且不重复。

「事件的独立性」的正确含义是？

来自：事件的独立性·定义与要点单选题

A 由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。 B 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。 C 若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。 D 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

解析：「事件的独立性」指的是：若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

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