统计学随机测试

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在学习「频数分布与分组」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：频数分布与分组·典型例题解析单选题

A 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1 B 适用于均值显著不为零的正值数据 C 分组过多使每组频数太少无法看出规律 D 均值接近零时变异系数会失去意义

解析：这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。

下列关于「单样本均值的 t 检验」的说法中，属于常见错误的是？

来自：单样本均值的 t 检验·常见错误辨析单选题

A 显著性水平必须在看数据之前确定 B P 值越小说明观测结果与原假设越不相容 C 不检查正态性就对小样本用 t 检验 D 原假设与备择假设互斥且穷尽

解析：这是初学者最常犯的错误：不检查正态性就对小样本用 t 检验。正确理解应回到定义——总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）

来自：泊松分布·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

下面关于「多元线性回归」的说法中，正确的是？

来自：多元线性回归·典型例题解析单选题

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 C 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「多元线性回归」的定义。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·易混辨析单选题

A 把异常值一律删除而不加判断 B 选择偏差来自抽样或参与机制 C 重点调查针对占较大比重的少数单位 D 普查范围最全面但成本最高

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

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