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1
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·计算与分析步骤
单选题
A
在强共线性下强行解释单个系数的符号
B
相关系数为正说明同向变动
C
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
D
先画散点图再算相关系数
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
在学习「概率的基本运算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:概率的基本运算·定义与要点
单选题
A
事件间有包含、并、交、对立等关系
B
不可能事件的概率为 0
C
基础概率过低时阳性结果也未必可信
D
把非互斥事件的概率直接相加造成重复计算
解析:
这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
3
在学习「卡方检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:卡方检验·实际应用
单选题
A
降低显著性水平会增大第二类错误
B
提高功效的办法包括增大样本量与提高效应量
C
样本量固定时两类错误此消彼长
D
在期望频数过小时仍直接使用卡方检验
解析:
这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
4
在学习「两类错误与检验功效」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:两类错误与检验功效·易混辨析
单选题
A
统计量是观察频数与期望频数差异的加权和
B
只关注第一类错误而完全忽略功效
C
同一数据下单侧检验的 P 值约为双侧的一半
D
一般把想推翻的命题设为原假设
解析:
这是典型的误解。第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
5
在学习「图形选择的基本原则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:图形选择的基本原则·定义与要点
单选题
A
所有数据都用饼图表达
B
须线一般延伸到 1.5 倍四分位距内的极值
C
适合类别少且需强调占比的场合
D
人眼对角度差异的辨别力弱于长度
解析:
这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。
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