统计学随机测试

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判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）

来自：两类错误与检验功效·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）

来自：随机变量与分布·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：泊松分布·定义与要点单选题

A 标准化后均值为 0、标准差为 1 B t 分布比正态分布尾部更厚 C 各次试验相互独立且 p 保持不变 D 把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合

解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变异系数·易混辨析单选题

A 在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数 B 样本方差用 n-1 是为保证无偏性 C 众数适用于定类数据 D 组距一般取等距便于比较

解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。

在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：总体比例的估计·实际应用单选题

A 置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成 B 在极端比例（如 0% 或 100%）时仍用正态近似 C 一致性指样本量增大时估计值趋近真值 D 允许误差越小所需样本量越大

解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

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