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1
「回归的拟合优度与残差诊断」的正确含义是?
来自:回归的拟合优度与残差诊断·定义与要点
单选题
A
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
B
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
C
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
D
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
解析:
「回归的拟合优度与残差诊断」指的是:决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
2
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:相关分析的方法与陷阱·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
在学习「箱线图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:箱线图·计算与分析步骤
单选题
A
人眼对角度差异的辨别力弱于长度
B
把箱线图当作可以读出样本量的图形
C
比较类别用条形图
D
面积图强调累积量的对比
解析:
这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
4
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:均值、中位数、众数的选择·定义与要点
单选题
A
峰度以正态分布为参照
B
只报告均值而隐瞒偏态,造成误导
C
三者相等时分布接近对称
D
四分位距稳健且易解释
解析:
这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
5
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据收集中的偏差·典型例题解析
单选题
A
只关注样本量而忽略偏差方向
B
抽样调查是最常用的方式
C
典型调查用于深入了解个别实例
D
匹配与回归调整可部分控制混杂
解析:
这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
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