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1
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·实际应用
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
相关系数为正说明同向变动
C
在强共线性下强行解释单个系数的符号
D
先画散点图再算相关系数
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
在学习「折线图与面积图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:折线图与面积图·典型例题解析
单选题
A
用折线连接无序类别,制造不存在趋势
B
直方图矩形连续排列
C
用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导
D
看关系用散点图
解析:
这是典型的误解。折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
3
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
来自:标准正态分布与标准化·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
4
在实际场景中使用「概率的基本运算」时,下列做法正确的是?
来自:概率的基本运算·实际应用
单选题
A
不可能事件的概率为 0
B
条件概率不满足对称性
C
基础概率过低时阳性结果也未必可信
D
互斥事件加法直接相加
解析:
实务中应先立住概率的基本运算的判断依据:互斥事件加法直接相加。
5
在学习「相关分析的方法与陷阱」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:相关分析的方法与陷阱·计算与分析步骤
单选题
A
残差呈喇叭形说明存在异方差
B
相关系数为正说明同向变动
C
需检查多重共线性
D
不画散点图就报告相关系数
解析:
这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
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