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1

在学习「先后不等于因果」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：先后不等于因果·怎么想、怎么做单选题

A 先发生的就是原因 B 有的原因很明显，有的很隐蔽 C 结果可能好，也可能不好 D 巧合常让人误以为有关联

解析：这是典型的误解。一件事在前，一件事在后，不一定有联系。

2

在学习「集中趋势指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：集中趋势指标·实际应用单选题

A 偏态分布或含极端值用中位数 B 组距一般取等距便于比较 C 组距与组数要兼顾信息量与稳定性 D 对定类数据计算平均数

解析：这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。

3

下列关于「原假设与备择假设」的说法中，属于常见错误的是？

来自：原假设与备择假设·常见错误辨析单选题

A P 值不能衡量效应大小或实际重要性 B 单侧检验必须先有理论依据 C 为了得到显著结果而反复更换原假设 D 样本量固定时两类错误此消彼长

解析：这是初学者最常犯的错误：为了得到显著结果而反复更换原假设。正确理解应回到定义——原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

4

判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）

来自：泊松分布·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

5

判断：高兴、生气、害怕、难过，都是正常的情绪。（　）

来自：情绪没有对错·认识一下它判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。

6

下面关于「一元线性回归」的说法中，正确的是？

来自：一元线性回归·典型例题解析单选题

A 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

7

判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）

来自：点估计与评价标准·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

8

判断：同一律要求在同一思维过程中，概念与命题必须保持自身的确定性。（　）

来自：形式有效与内容真实·综合应用与推理链判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。

9

「先后不等于因果」的正确含义是？

来自：先后不等于因果·认识一下它单选题

A 一件事在前，一件事在后，不一定有联系。 B 一个结果常常是好几个原因一起造成的。 C 原因是让一件事发生的那股力量或者条件。 D 两件事碰巧一起发生，并不说明它们有关系。

解析：「先后不等于因果」指的是：一件事在前，一件事在后，不一定有联系。

10

下面关于「不一样也很美」的说法中，正确的是？

来自：不一样也很美·看个小例子单选题

A 把喜欢的理由讲出来，别人也更能懂你的心意。 B 你觉得美的，我可能觉得普通，这些都很好。 C 安静下来，仔细听，会听见很多平时没留意的声音。 D 停下来，慢慢看，就能发现平时没有注意的东西。

解析：本题直接考查「不一样也很美」的定义。你觉得美的，我可能觉得普通，这些都很好。

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