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1

下面关于「协方差与相关系数」的说法中，正确的是？

A 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 B 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 C 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 D 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

解析：本题直接考查「协方差与相关系数」的定义。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

2

在实际场景中使用「测量尺度」时，下列做法正确的是？

来自：测量尺度·实际应用单选题

A 定量变量分为定距与定比 B 计件数据通常是离散的 C 总体均值用 μ，样本均值用 x̄ D 定类尺度：= 与 ≠

解析：实务中应先立住测量尺度的判断依据：定类尺度：= 与 ≠。

3

在学习「三段论的一般规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：三段论的一般规则·易混概念辨析单选题

A 第四格前提不得全为肯定 B 两种方法结论不一致时，多半是画图或判读出错 C 复合三段论要逐段检查，不能只看首尾 D 只检查一两条规则就判定有效

解析：这是典型的误解。三段论有若干条普遍适用的规则，违反其中任何一条即形式无效。

4

下列表述中，描述的是「欧拉图与词项关系」而不是「概念的内涵与外延」的是？

来自：欧拉图与词项关系·易混概念辨析单选题

A 划分是把一个属概念分成若干种概念，以明确其外延的逻辑方法。 B 内涵是概念所反映对象的特有属性，外延是概念所指对象的范围。 C 定义由被定义项、定义项和定义联项构成，最常用的是属加种差法。 D 欧拉图用圆表示词项的外延，用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。

解析：「欧拉图与词项关系」与「概念的内涵与外延」同属概念、词项与定义，但前者强调：欧拉图用圆表示词项的外延，用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。

5

下列表述中，描述的是「充足理由律」而不是「形式有效与内容真实」的是？

来自：充足理由律·易混概念辨析单选题

A 任何被断定为真的命题都必须有充足理由，且理由与结论之间有必然联系。 B 形式有效指前提真时结论必然真；内容真实指命题与事实相符。二者是不同层面的评价。 C 逻辑学以思维形式及其规律为研究对象，考察推理形式的有效性。 D 用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来，以便精确检验其有效性。

解析：「充足理由律」与「形式有效与内容真实」同属传统形式逻辑导论，但前者强调：任何被断定为真的命题都必须有充足理由，且理由与结论之间有必然联系。

6

在学习「实验数据与观察数据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：实验数据与观察数据·实际应用单选题

A 把观察到的相关直接当作因果 B 重点调查针对占较大比重的少数单位 C 选择偏差来自抽样或参与机制 D 先明确缺失机制再决定处理方式

解析：这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。

7

在学习「条件概率」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：条件概率·计算与分析步骤单选题

A 主观概率用于无法重复的情形 B 基础概率过低时阳性结果也未必可信 C 独立可推广到多个事件的两两与相互独立 D 把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等

解析：这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

8

在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·常见错误辨析单选题

A 凭经验随意确定样本量而不做计算 B 这解释了正态分布的广泛应用 C 标准误描述的是估计的波动 D 抽样分布的标准差即标准误

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

9

判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）

来自：指数体系与因素分析·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

10

在学习「什么是对」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：什么是对·看个小例子单选题

A 以为大家都做的事就一定对 B 一时痛快，后面可能更麻烦 C 好的事情有好的结果 D 认错不是丢脸，是勇敢

解析：这是典型的误解。对的事是做了以后，大家心里都更舒服、更安心。

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