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1
下面关于「一元线性回归」的说法中,正确的是?
来自:一元线性回归·典型例题解析
单选题
A
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
B
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
2
判断:自己的角度只是很多角度中的一个。( )
来自:把几种说法合起来看·小心想错的地方
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合换个角度想的基本原理。
3
在学习「我的名字」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:我的名字·把它用起来
单选题
A
身体会累,需要休息
B
不一样不是错
C
你可以想很多奇怪的事
D
以为名字不好听就等于自己不好
解析:
这是典型的误解。名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
4
在学习「直言命题的结构」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:直言命题的结构·易混概念辨析
单选题
A
A:所有 S 都是 P
B
换质只改联项与谓项,改动幅度小
C
E 命题可以简单换位
D
把省略量项的日常语句当成没有量项
解析:
这是典型的误解。直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
5
在学习「中心极限定理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:中心极限定理·计算与分析步骤
单选题
A
无偏性指平均而言不偏高也不偏低
B
抽样分布的标准差即标准误
C
在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似
D
标准误描述的是估计的波动
解析:
这是典型的误解。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
6
判断:慢慢长大需要时间,急也急不来。( )
来自:时间一直往前·小心想错的地方
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合生命与时间的基本原理。
7
在学习「协方差与相关系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:协方差与相关系数·定义与要点
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
残差呈喇叭形说明存在异方差
C
基准类别的选择影响系数解释
D
用协方差大小直接比较不同数据的相关强度
解析:
这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
8
判断:好问题能帮我们把不明白的事弄明白。( )
来自:什么是好问题·怎么想、怎么做
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合会提好问题的基本原理。
9
在学习「简单枚举归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:简单枚举归纳推理·综合应用与推理链
单选题
A
求异法的结论比求同法可靠
B
前提考察了全部对象,结论是必然的
C
用「从来没见过」当作普遍结论的充分理由
D
有偏样本会系统性地扭曲结论
解析:
这是典型的误解。只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
10
在学习「测量尺度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:测量尺度·计算与分析步骤
单选题
A
参数是待估对象,统计量是估计工具
B
分析阶段要区分描述与推断
C
对不同尺度的数据套用同一个统计方法
D
定量变量分为定距与定比
解析:
这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
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