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1
下面关于「标准误」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「标准误」的定义。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。
2
在实际场景中使用「泊松分布」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住泊松分布的判断依据：期望与方差都等于 λ。
3
下列表述中，描述的是「一起商量」而不是「遇到不公平」的是？
解析：「一起商量」与「遇到不公平」同属公平与规则，但前者强调：有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。
4
下列表述中，描述的是「定义的规则」而不是「划分与划分的规则」的是？
解析：「定义的规则」与「划分与划分的规则」同属概念、词项与定义，但前者强调：定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
5
在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
6
判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
7
判断：不相容选言命题恰有一个支命题为真时才为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
8
在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
9
在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。
10
在实际场景中使用「同一律」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住同一律的判断依据：同一律管的是思维的确定性。
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