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1
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·实际应用
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
相关系数只适用于线性关系
C
把回归斜率直接解释为因果效应
D
需检查多重共线性
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
2
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:协方差与相关系数·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
判断:相关不等于因果,因果推断需要实验设计或专门方法支撑。( )
来自:回归的拟合优度与残差诊断·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
4
判断:标准误等于总体标准差除以样本量的平方根,随样本量增大而减小。( )
来自:点估计与评价标准·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
5
在学习「变量与数据类型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:变量与数据类型·易混辨析
单选题
A
把编号当作数量,对编码求平均
B
定序尺度:可比较大小
C
定比尺度:可乘除
D
统计量是随机变量
解析:
这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
6
在实际场景中使用「今天、昨天、明天」时,下列做法正确的是?
来自:今天、昨天、明天·把它用起来
单选题
A
小生命也会疼,也会累
B
昨天的事只能回想
C
玩和学都要花时间
D
看见受伤的小动物,可以请大人帮忙
解析:
实务中应先立住今天、昨天、明天的判断依据:昨天的事只能回想。
7
在学习「协方差与相关系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:协方差与相关系数·实际应用
单选题
A
先画散点图再算相关系数
B
用最小二乘法估计截距与斜率
C
用协方差大小直接比较不同数据的相关强度
D
离群点可能大幅扭曲相关系数
解析:
这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
8
在学习「问清楚关键的地方」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:问清楚关键的地方·怎么想、怎么做
单选题
A
好奇让你发现身边的怪事
B
想到什么就一口气全问出来
C
好问题问得清楚明白
D
可以问你是怎么知道的
解析:
这是典型的误解。问问题要问到最想知道的那一点。
9
在学习「不一样也很美」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:不一样也很美·认识一下它
单选题
A
以为别人不喜欢自己的喜欢就是不对
B
可以说说它让你想到了什么
C
美不只用眼睛看,也用耳朵听
D
认真看,普通的东西也变特别
解析:
这是典型的误解。你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
10
关于「严格蕴含与实质蕴含」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
来自:严格蕴含与实质蕴含·判定规则与步骤
单选题
A
先找出相互对立的两个方面
B
◇p 与 □非 p 矛盾
C
只优化单个部分可能损害整体
D
严格蕴含用模态词限制前后件的联系
解析:
这一步是严格蕴含与实质蕴含判定过程的关键环节:严格蕴含用模态词限制前后件的联系。
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