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1
下列关于「原因可能有很多」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把全部责任都推给一个人。正确理解应回到定义——一个结果常常是好几个原因一起造成的。
2
在学习「概率抽样与非概率抽样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
3
在实际场景中使用「统计学的研究对象」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住统计学的研究对象的判断依据：描述统计负责整理与展示数据。
4
在学习「形式谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。
5
在实际场景中使用「分得一样多」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住分得一样多的判断依据：可以先数一数，再平均分。
6
在学习「假设检验的常见误用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
7
在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
8
下列表述中，描述的是「原因可能有很多」而不是「什么是原因」的是？
解析：「原因可能有很多」与「什么是原因」同属原因和结果，但前者强调：一个结果常常是好几个原因一起造成的。
9
「贝叶斯公式」的正确含义是？
解析：「贝叶斯公式」指的是：由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
10
下列关于「数据清洗与整理」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把异常值一律删除而不加判断。正确理解应回到定义——数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
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