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1

下列表述中，描述的是「一起商量」而不是「遇到不公平」的是？

来自：一起商量·别把两件事搞混单选题

A 规则是大家说好一起照着做的约定。 B 分东西的时候，尽量让每个人拿到的差不多。 C 有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。 D 公平就是一样的事，用一样的办法对待每个人。

解析：「一起商量」与「遇到不公平」同属公平与规则，但前者强调：有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。

2

在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：区间估计与置信水平·实际应用单选题

A 通常样本量大于 30 即可近似 B 确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5 C 允许误差越小所需样本量越大 D 把置信水平解释为参数落入区间的概率

解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。

3

在学习「别人为什么这样做」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：别人为什么这样做·把它用起来单选题

A 可以把两种想法都听一听 B 假装自己是对方 C 合起来能拼出更全的样子 D 不问原因就怪别人

解析：这是典型的误解。每个人做事，背后常常有自己的理由。

4

在实际场景中使用「两类错误与检验功效」时，下列做法正确的是？

来自：两类错误与检验功效·实际应用单选题

A 需大致满足正态性，大样本时可放宽 B 样本量固定时两类错误此消彼长 C 两样本 t 检验需判断方差是否齐性 D 显著性水平必须在看数据之前确定

解析：实务中应先立住两类错误与检验功效的判断依据：样本量固定时两类错误此消彼长。

5

判断：不完全归纳推理只考察部分对象，其结论是或然的。（　）

来自：归纳的局限：休谟问题·判定规则与步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。

6

在学习「统计学的研究对象」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：统计学的研究对象·易混辨析单选题

A 样本必须来自总体且具有代表性 B 统计设计决定后续分析的上限 C 分析阶段要区分描述与推断 D 把统计学当成单纯的计算技巧

解析：这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。

7

在学习「道歉和原谅」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：道歉和原谅·怎么想、怎么做单选题

A 定好规则再开始 B 有分歧就先商量再决定 C 关心别人不用放弃自己的想法 D 说一句对不起就当没事了

解析：这是典型的误解。做错了说对不起，被弄难受了可以说出感受。

8

在学习「折线图与面积图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：折线图与面积图·易混辨析单选题

A 用折线连接无序类别，制造不存在趋势 B 人眼对角度差异的辨别力弱于长度 C 省略不利数据是常见的选择性呈现 D 看关系用散点图

解析：这是典型的误解。折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。

9

下面关于「正态分布」的说法中，正确的是？

来自：正态分布·典型例题解析单选题

A 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 D n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

解析：本题直接考查「正态分布」的定义。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

10

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·实际应用单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 相关系数为正说明同向变动 C 在强共线性下强行解释单个系数的符号 D 先画散点图再算相关系数

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

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