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1

在学习「归纳谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：归纳谬误·易混概念辨析单选题

A 应对复杂问句可先指出其预设并要求澄清 B 同一段话可能同时犯几种谬误 C 以为举出一个反例就能推翻所有统计结论 D 偷换概念：同一词项在论证中改变含义

解析：这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。

2

在学习「把感受说出来」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：把感受说出来·小心想错的地方单选题

A 觉得说出来会被人笑话 B 同一个声音，安静时更好听 C 不一样让世界变得更丰富 D 认真看，普通的东西也变特别

解析：这是典型的误解。把喜欢的理由讲出来，别人也更能懂你的心意。

3

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·实际应用单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 相关系数为正说明同向变动 C 在强共线性下强行解释单个系数的符号 D 先画散点图再算相关系数

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

4

判断：四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。（　）

来自：频数分布与分组·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

5

关于「概率的定义与计算」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：概率的定义与计算·计算与分析步骤单选题

A 基础概率过低时阳性结果也未必可信 B 事件间有包含、并、交、对立等关系 C 统计概率通过大量重复试验得到 D 必然事件的概率为 1

解析：这一步是概率的定义与计算判定过程的关键环节：统计概率通过大量重复试验得到。

6

在实际场景中使用「贝叶斯公式」时，下列做法正确的是？

来自：贝叶斯公式·实际应用单选题

A 不可能事件的概率为 0 B 常与树形图配合使用 C 主观概率用于无法重复的情形 D 后验 ∝ 先验 × 似然

解析：实务中应先立住贝叶斯公式的判断依据：后验 ∝ 先验 × 似然。

7

判断：「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾，不能同真也不能同假。（　）

来自：模态对当关系·判定规则与步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。

8

在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：泊松分布·计算与分析步骤单选题

A 便于查表与跨指标比较 B 离散型随机变量用分布列描述 C 把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合 D 独立随机变量之和的方差等于方差之和

解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

9

判断：中位数对极端值不敏感，因此当数据存在异常值时它比均值更稳健。（　）

来自：均值还是中位数：到底该用哪个判断题

A 正确 B 错误

解析：中位数只取决于数据的位置，改变极端值的大小（只要不跨越中位数位置）不会改变它的取值，因此具有稳健性。

10

在实际场景中使用「实验数据与观察数据」时，下列做法正确的是？

来自：实验数据与观察数据·实际应用单选题

A 选项应互斥且穷尽 B 抽样框应覆盖总体且不重复 C 抽样调查是最常用的方式 D 随机化实验是判断因果关系的金标准

解析：实务中应先立住实验数据与观察数据的判断依据：随机化实验是判断因果关系的金标准。

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