2
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据：k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
3
在学习「均值、中位数、众数的选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
5
下列关于「求同法与求异法」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在求同法中忽略了隐藏的共同因素。正确理解应回到定义——求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况；求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
7
关于「概率抽样与非概率抽样」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是概率抽样与非概率抽样判定过程的关键环节：非概率抽样无法计算抽样误差。
9
下列表述中，描述的是「给记忆找线索」而不是「讲出来记得更牢」的是？
解析：「给记忆找线索」与「讲出来记得更牢」同属记住和忘掉，但前者强调：想起一个线索，整件事就容易跟着回来。